研究目的・とは？初心者にも分かる研究の出発点ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

岡田康介

名前：岡田康介（おかだこうすけ）ニックネーム：コウ、または「こうちゃん」年齢：28歳性別：男性職業：ブロガー（SEOやライフスタイル系を中心に活動）居住地：東京都（都心のワンルームマンション）出身地：千葉県船橋市身長：175cm 血液型：O型誕生日：1997年4月3日趣味：カフェ巡り、写真撮影、ランニング、読書（自己啓発やエッセイ）、映画鑑賞、ガジェット収集性格：ポジティブでフランク、人見知りはしないタイプ。好奇心旺盛で新しいものにすぐ飛びつく性格。計画性がある一方で、思いついたらすぐ行動するフットワークの軽さもある。 1日（平日）のタイムスケジュール 7:00 起床：軽くストレッチして朝のニュースをチェック。ブラックコーヒーで目を覚ます。 7:30 朝ラン：近所の公園を30分ほどランニング。頭をリセットして新しいアイデアを考える時間。 8:30 朝食＆SNSチェック：トーストやヨーグルトを食べながら、TwitterやInstagramでトレンドを確認。 9:30 ブログ執筆スタート：カフェに移動してノートPCで記事を書いたり、リサーチを進める。 12:30 昼食：お気に入りのカフェや定食屋でランチ。食事をしながら読書やネタ探し。 14:00 取材・撮影・リサーチ：街歩きをしながら写真を撮ったり、新しいお店を開拓してネタにする。 16:00 執筆＆編集作業：帰宅して集中モードで記事を仕上げ、SEOチェックやアイキャッチ作成も行う。 19:00 夕食：自炊か外食。たまに友人と飲みに行って情報交換。 21:00 ブログのアクセス解析・改善点チェック：Googleアナリティクスやサーチコンソールを見て数字を分析。 22:00 映画鑑賞や趣味の時間：Amazonプライムで映画やドラマを楽しむ。 24:00 就寝：明日のアイデアをメモしてから眠りにつく。

はじめに

研究を始めるときには研究目的が最初の一歩です。この記事では「研究目的・とは？」を中学生にも分かる言葉で解説します。なぜ研究をするのか、どうやって目的を決めるのかを、具体例とともに丁寧に説明します。

研究目的とは何か

研究目的とは、研究で知りたいこと、解決したい問題をはっきりと示す“目標”のことです。目的があると、集める情報の種類や分析の方法が決まります。目的が曖昧だと、調べても結論がはっきりしなくなります。

良い研究目的の特徴

・具体的であること

・測定可能であること

・範囲が適切で過度に広くないこと

・研究の結果をどう活かすかが想像できること

これらのポイントを意識して作ると、研究の道筋が見えやすく、作業の優先順位がつきやすくなります。

研究目的の作り方を順に

研究目的は「何を知りたいのか」を問いにして作るとわかりやすくなります。次の表を参考に、段階的に組み立てましょう。

able>ステップ説明1テーマを決める（例: 校内の読書習慣）2知りたい問いを作る（例: 「どのくらいの人が毎日読書をしているか」）3具体的で測定可能な目標にする（例: 「1か月間に5回以上読書する人の割合を調べる」）4調査方法と範囲を決める（誰に、どうやって、どんなデータを集めるか）5期待される成果を言語化する（例: 読書習慣の改善に役立つヒントをまとめる）ble>

この表の各ステップを順番に進めると、研究の目的がぶれず、後の分析や考察がスムーズになります。

研究目的の具体例

例1: 科学の観察実験では「太陽光が水の温度にどのように影響するかを明らかにする」ことを目的とします。

例2: 社会調査では「地域の高齢者がスマホを使うときの不安要因を把握する」ことを目的とします。

例3: 学校の課題では「クラスの読書感想文に見られる共通のテーマを明らかにする」ことを目的とします。

研究目的をうまく表現するコツ

・「何を」「なぜ」「どのくらい」をセットにする

・否定形より肯定形を使い、行動をイメージできる表現にする

・長すぎず、短くても意味が伝わるようにする

よくある誤解と注意点

誤解1: 目的は「結論」を先に決めることではない。正しくは「知りたいことを明確にする」こと。

誤解2: 目的が大きすぎると現実的ではない。実現可能な範囲を設定することが大切です。

誤解3: 目的だけを重視して、手段やデータの取り方があいまいになると、研究全体の信頼性が低くなります。

まとめ

研究目的・とは？という問いに対しては、「何を知りたいのか」「どう役立つのか」を明確化することが大切です。目的がはっきりしていれば、データの集め方や分析の方法が自然と決まり、研究の質は高まります。この記事を参考に、最初の一歩を丁寧に踏み出してみてください。

研究目的の同意語

研究の狙い: 研究を通じて解決したい問いや到達点を指し、最終的に得たい成果や発見の方向性を示す。
研究目標: 具体的に達成するべき成果や、検証したい仮説・問いに対して用意された定量的・定性的な目標設定。
研究意図: 研究を行う理由・動機と、どんな問題を解明したいかという意図を示す。
研究ゴール: 研究の最終的な到達点・目的地。成果物や知見の形を表す表現。
学術研究の目的: 学術的な貢献を目指す目的で、理論の進展や新知見の創出を意図する。
科学研究の目的: 科学的手法で仮説を検証し、自然現象を説明・理解することを目指す目的。
調査研究の目的: 現象や状況を把握するための調査を通じて、明らかにしたい目的を指す。
研究企図: 研究の計画・狙い・枠組みを表す堅めの語。研究の意図と方針を示す表現。
本研究の目的: この論文・研究で達成・解明したい核心を指す表現。
本研究の狙い: 本研究が狙う具体的成果・問いの解決を示す表現。
本研究の目標: 本研究として設定した具体的な目標・達成指標。

研究目的の対義語・反対語

実用目的: 研究の知識創出よりも、具体的な用途・実世界での効果を得ることを主眼とする目的。
実務目的: 研究成果を現場の業務・課題解決に直結させることを目的とする。
応用目的: 基礎研究で得た知識を実際の技術・製品へ応用することを目的とする。
現場重視の目的: 研究室より現場の課題解決を優先する目的。
実践的目的: 理論より実践・実用を重視して成果を出すことを目的とする。
現状維持目的: 新たな知識創出や改善を行わず、現状を維持することを目的とする。
知識蓄積重視の目的: 新たな発見よりも既存知識の蓄積・記録を重視することを目的とする。

研究目的の共起語

背景: 研究目的が設定されるきっかけとなる現状・問題の概要。
動機: 研究を行う理由や動機。社会的・学術的な必要性を示す。
範囲: 研究で扱う領域・対象の限定範囲。
意義: 本研究がもたらす学問的・社会的な価値や意義。
仮説: 検証を前提とする予測。研究目的に結びつく具体的な前提。
課題: 解決すべき具体的な研究課題・問い。
対象: 研究の観察対象となる人・物・現象・データセット。
データ: 分析対象となるデータそのもの。
データ収集: データをどのように集めるかの方法・手順。
データ分析: データをどのように処理・解釈するかの分析方法。
方法: 研究で用いる手段・手法の総称。
研究デザイン: 研究の全体的な設計・構造。
計画: 研究の全体計画・スケジュールの設計。
研究計画書: 研究計画を文書化した公式文書。
成果指標: 目的の達成度を測る指標。
評価指標: 研究成果の評価に用いる基準・指標。
範囲設定: 研究の適用範囲と適用条件を明確化。
制約: 研究の制約条件・外部要因の整理。
限界: 研究の限界点・解釈の制約。
倫理: 研究実施における倫理的配慮・問題点。
文献レビュー: 既存文献の整理と位置づけ。
統計手法: データ分析に用いる統計的手法。
信頼性: データ・結果の再現性・信頼度。
妥当性: 測定・結論の妥当性・適切さ。
研究費: 研究を遂行するための資金や予算情報。

研究目的の関連用語

研究課題: 解決したい問いや問題点を明確化したもの。研究の焦点となる出発点で、目的設定を導く要素です。
研究問題 / 研究質問: 研究課題を具体的な問いとして表現し、答えを探すための指針になる質問です。
背景: 研究を取り組む理由や学術的・社会的な文脈を説明する部分。目的の根拠となります。
先行研究: 過去の関連研究を調べ、現状の理解とギャップを把握する作業です。
研究仮説: 観察や先行知識から導かれる、検証を前提とした予測です。
仮説検証: データを用いて仮説が正しいかどうかを検証する過程です。
研究デザイン: 研究をどう設計するかの方針。定量・定性・混合研究法などの選択を含みます。
研究計画書 / 研究計画: 研究の目的・課題・方法・日程・資源を整理した公式文書です。
目的設定: 研究が解決したい最終的な目標を決めるプロセスです。
範囲 / スコープ: 研究の対象範囲を限定し、取り組む領域を明確にします。
対象 / 標本: 調査や実験の対象となる人・物・事象。適切な標本選定は結果の妥当性に影響します。
独立変数 / 従属変数: 原因となる要因（独立変数）と結果として観察される要因（従属変数）を区別します。
操作化 / 操作定義: 概念を観測・測定できる具体的な指標へ変換する作業です。
測定可能性: 目的や仮説をデータとして測れる状態にすること。
成果指標 / 指標: 研究の成果を評価するための数値的な基準です。
KPI / 主要指標: 成果の進捗や影響を評価するための重要な指標です。
SMART原則: Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound の頭文字を取った、目標設定の指針です。
データ収集方法: データを集める具体的な手段（アンケート、観察、実験、公開データなど）です。
データ分析方法: 集めたデータをどう解釈・評価するかの方法論です。
信頼性 / 妥当性: 測定が再現性を持つか（信頼性）と、測っている対象が研究目的を反映しているか（妥当性）を評価します。
倫理審査 / 研究倫理: 研究を倫理的に実施するための基準。被験者保護やデータ管理が含まれます。
アウトカム / 成果物: 研究の最終的な成果物（論文、報告書、データセット、ソフトウェアなど）です。
研究資金 / 資金源: 研究を実施する資金の出所と予算管理の事項です。