システムリソース・とは?初心者でもわかる基礎解説と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説!

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システムリソース・とは?初心者でもわかる基礎解説と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説!
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岡田 康介

名前:岡田 康介(おかだ こうすけ) ニックネーム:コウ、または「こうちゃん」 年齢:28歳 性別:男性 職業:ブロガー(SEOやライフスタイル系を中心に活動) 居住地:東京都(都心のワンルームマンション) 出身地:千葉県船橋市 身長:175cm 血液型:O型 誕生日:1997年4月3日 趣味:カフェ巡り、写真撮影、ランニング、読書(自己啓発やエッセイ)、映画鑑賞、ガジェット収集 性格:ポジティブでフランク、人見知りはしないタイプ。好奇心旺盛で新しいものにすぐ飛びつく性格。計画性がある一方で、思いついたらすぐ行動するフットワークの軽さもある。 1日(平日)のタイムスケジュール 7:00 起床:軽くストレッチして朝のニュースをチェック。ブラックコーヒーで目を覚ます。 7:30 朝ラン:近所の公園を30分ほどランニング。頭をリセットして新しいアイデアを考える時間。 8:30 朝食&SNSチェック:トーストやヨーグルトを食べながら、TwitterやInstagramでトレンドを確認。 9:30 ブログ執筆スタート:カフェに移動してノートPCで記事を書いたり、リサーチを進める。 12:30 昼食:お気に入りのカフェや定食屋でランチ。食事をしながら読書やネタ探し。 14:00 取材・撮影・リサーチ:街歩きをしながら写真を撮ったり、新しいお店を開拓してネタにする。 16:00 執筆&編集作業:帰宅して集中モードで記事を仕上げ、SEOチェックやアイキャッチ作成も行う。 19:00 夕食:自炊か外食。たまに友人と飲みに行って情報交換。 21:00 ブログのアクセス解析・改善点チェック:Googleアナリティクスやサーチコンソールを見て数字を分析。 22:00 映画鑑賞や趣味の時間:Amazonプライムで映画やドラマを楽しむ。 24:00 就寝:明日のアイデアをメモしてから眠りにつく。


はじめに

このページでは システムリソース とは何かを、初心者でも分かるようにやさしく解説します。システムリソースは、コンピュータが動くために必要な資源の総称です。代表的な資源には CPUメモリストレージネットワーク などがあります。

日常的に難しく感じることもありますが、実は身近な考え方です。たとえば、CPUは“頭脳”のような役割、メモリは“作業場”のような役割、ストレージは“長期的な保管庫”の役割、ネットワークは“外部とつながる道”の役割を持っています。

主なシステムリソースの種類

以下では代表的なリソースを順に見ていきます。理解を深めるため、表で整理します。

able> リソース説明使われ方の例 CPU計算や処理の速さを決める頭脳複雑な処理やアプリの起動時に多くの時間を使います メモリ(RAM)作業中のデータを一時的に置く場所同時に多くのアプリを開くと RAM が不足しやすくなります ストレージデータを長く保存する場所写真・動画・文書などの保存領域 ネットワーク外部と通信する能力ウェブページの読み込みやクラウドサービスの利用 ble>

これらのリソースが不足すると、動作が遅くなったり、アプリが落ちたり、作業の効率が下がったりします。リソース不足が起こる代表的な原因として、次のようなケースを挙げられます。

同時に多くのアプリを開く
古い機器を使っている
バックグラウンドで多くの処理が走っている

システムリソースを見て対処する方法

自分のコンピュータのリソースを確認する基本的な方法を紹介します。OSによって表示場所は違いますが、考え方は同じです。

Windows の場合タスクマネージャーを開くと、CPU使用メモリ使用量ディスクの読み書きネットワークの通信状況を確認できます。

Mac の場合はアクティビティモニタを使って同じ情報を確認します。

日常での実用的な対処法

日常的に行える対処として、不要なアプリを閉じる、バックグラウンドで動くアプリを制限する、定期的に再起動を行う、ストレージの空き容量を確保する、などがあります。これらはリソースの快適さを保つ基本的なテクニックです。

要点のまとめ

結論として、システムリソースはパソコンやスマートフォンがスムーズに動くための土台となる資源です。CPU・メモリ・ストレージ・ネットワークの4つを中心に理解しておくと、原因の特定と対処がぐんと楽になります。


システムリソースの同意語

システムリソース
システム全体を動作させるために必要な資源の総称。CPU・メモリ・ストレージ・ネットワークなど、ハードウェア資源とソフトウェア資源を含む概念。
システム資源
システムリソースと同義でよく使われる表現。OSやクラウド環境で、計算・記憶・通信に関わる資源を指す総称。
ハードウェアリソース
実体のある資源。CPU時間・メモリ容量・ストレージ容量・ネットワーク機器など、物理的資源を指す。
計算資源
計算処理を支える資源。CPUの処理能力・スループット・並列度などを含む概念。
メモリリソース
主記憶(RAM)とキャッシュ、場合によってはスワップ領域など、記憶系の資源。
記憶資源
メモリリソースと同義。RAM・キャッシュ・揮発性の記憶領域を指す表現。
ストレージリソース
長期保存用の資源。ディスク容量・SSD/HDDのI/O帯域・性能などを含む。
ネットワークリソース
通信帯域・遅延・接続数・ネットワーク機器など、ネットワーク関連の資源。
I/Oリソース
入出力処理に関わる資源。ディスクI/O・ネットワークI/O・周辺機器のI/O帯域など。
仮想リソース
仮想化環境で割り当てられる資源。vCPU・仮想メモリ・仮想 NIC など、仮想レイヤーの資源。
仮想資源
仮想化環境で提供・割り当てられる資源の総称。仮想CPU・仮想RAM・仮想ディスクなど。
クラウドリソース
クラウド環境で提供される資源。必要に応じてスケールする計算・記憶・ネットワーク資源。
クラウド資源
クラウド環境で提供される資源の別表現。計算・記憶・ネットワークなどを含む。
ソフトウェアリソース
OS・アプリケーションが利用する資源。ソフトウェア層の資源管理対象として扱われる。
資源
一般的な用語としての“資源・リソース”。文脈に合わせて、計算資源・記憶資源・ネットワークリソースなどを指す総称。
物理資源
物理的な実体資源の総称。機器本体・電源・冷却設備など、物理面の資源を指す場合もある。

システムリソースの対義語・反対語

リソース不足
システムに割り当てられたCPU・メモリ・I/Oなどの資源が足りず、処理が遅くなったり応答が悪くなる状態の対義語的概念。
リソース過剰
必要以上の資源が割り当てられている状態。資源が過剰に消費される、あるいは余裕が大きい状況を指す反対概念。
アイドル状態(低利用)
システムリソースの使用量が非常に低い待機・低負荷の状態を指す対義語的イメージ。
資源が豊富に確保されている状態
CPU・メモリ・I/Oが十分に確保され、急な負荷にも耐えられる余裕がある状態。
資源ゼロに近い状態
リソースの消費がほとんどない、ゼロに近い状態を示す対比的概念。
最適化済みリソース利用
リソースを効率よく使い、最小の資源で最大のパフォーマンスを引き出している状態。

システムリソースの共起語

CPU使用率
CPUが実際にどれだけ使われているかの指標。高いと他の処理の応答が遅くなる可能性がある。
CPU負荷
CPUが処理している負荷の度合い。長時間高いとボトルネックになりやすい。
メモリ使用量
現在使用中のメモリの総量。不足するとスワップが増え、性能が低下することがある。
メモリ使用率
総メモリに対する使用量の割合。高いほど余裕が少なくなる。
メモリ容量
搭載されている物理メモリの総量(GBなど)。
ディスクI/O
ディスクへの読み書きの入出力動作全般。
ディスクI/O待ち
ディスクのI/O処理待ちの状態。待機が長いと処理が遅くなる。
ネットワーク帯域
ネットワークで送受信できるデータ量の上限。
ネットワーク使用量
実際に使われているネットワークデータ量。
IOPS
1秒あたりのI/O操作回数。ストレージ性能の指標の一つ。
ディスク性能
ディスクの転送速度や応答性の総称。
スワップ
物理メモリ不足時にディスクを仮想メモリとして使用する仕組み。
仮想メモリ
実物理メモリとは別に、アプリの要求を満たすために使われるメモリの概念。
ページング
仮想メモリと物理メモリの間でページを入れ替える動作。
キャッシュ
よく使うデータを速く参照できるよう、安価な高速メモリに一時保存する仕組み。
キャッシュメモリ
CPUの高速キャッシュ領域のこと。アクセス速度を向上させる。
スレッド数
同時に動作している実行単位の数。
プロセス数
実行中の独立したプログラムの数。
実行時間
ある処理を完了するまでにかかった時間。
応答時間
リクエストに対して結果が返るまでの時間。
パフォーマンス
システム全体の処理能力・効率の総称。
パフォーマンスチューニング
リソースの使い方を最適化して性能を向上させる作業。
リソース監視
CPU・メモリ・I/O等のリソース状態を継続的に監視すること。
監視ツール
リソース監視を行うソフトウェアやサービス。
リソース制限
利用可能リソースの上限を設定すること。
リソース割り当て
各プロセスやコンテナへリソースを割り当てる設計・実装。
負荷
処理量・作業量の総称。高いほどリソースを消費する。
負荷分散
複数のリソースへ処理を均等に分散する仕組み。
ボトルネック
性能を制限する最も遅い部分・要素。
クラウドリソース
クラウド環境で提供されるCPU・メモリ・ストレージ等の資源。
VMリソース
仮想マシンに割り当てられたCPU・メモリ・ストレージなどのリソース。
コンテナリソース
Dockerなどのコンテナに割り当てられたCPU・メモリなどのリソース。
リソース消費
実際に消費されているリソースの量。
リソース不足
必要なリソースが不足している状態。
優先度
処理の重要性・実行順序を決める指標。
QoS
Quality of Serviceの略。特定の処理に対して保証されるサービス品質。
スケーラビリティ
負荷が増えたときにどれだけ拡張できるかの能力。
実行スループット
一定時間あたりに完了する処理量(仕事の流れ)。
スループット
単位時間あたりの処理量の総称。
ファイルシステムキャッシュ
ファイルの読み込みを速くするためのキャッシュ領域。
I/O待ち時間
I/O操作が完了するまでの待機時間。

システムリソースの関連用語

システムリソース
OSが管理する基本的な資源。CPU、メモリ、ストレージ、ネットワークなど、プログラムの実行に必要な要素。
CPU
中央処理装置の略。演算と指示の実行を担う、コンピュータの頭脳。
CPU使用率
現在のCPUがどの程度使われているかの指標。高いと他の処理が遅くなる場合がある。
CPUコア数
CPUが同時に処理できる独立した計算ユニットの数。多いほど並列処理が進む。
メモリ
作業データを一時的に保存する高速な記憶領域。揮発性で電源を切ると失われることが多い。
RAM
Random Access Memory の略。一般にメモリを指す呼称。
メモリ容量
搭載している総メモリ量。多いほど同時に多くのデータを扱える。
スワップ領域
物理メモリが不足したときにディスクを仮想メモリとして使う領域。遅延が発生しやすい。
仮想メモリ
RAMが足りない場合、ディスクなどを使って見かけ上のメモリを拡張する仕組み。
キャッシュ
頻繁に使うデータを高速にアクセスできるよう一時保存する仕組み。CPUキャッシュ、OSキャッシュ、ディスクキャッシュ等がある。
ディスク容量
長期的なデータ保存用の容量。HDD/SSDの総容量。
ストレージ
データを長期保存する記憶媒体とその機能の総称。
ディスクI/O
ディスクへの読み書き入出力。処理のボトルネックになることがある。
I/O待ち
データの入出力処理を待っている状態。CPUが待機する時間が増えると全体が遅くなる。
ネットワーク帯域
ネットワークを介して転送できるデータ量の上限。
帯域幅
通信のデータ転送量の最大値。しばしばネットワークの帯域と同義で使われる。
ネットワークI/O
ネットワークを介したデータの送受信。
I/Oスループット
一定時間あたりに実行できるI/O処理の量。
レイテンシ(遅延)
データが到着するまでの時間の遅れ。低いほど反応が良い。
レスポンス時間
リクエストを受けてから応答までの時間。
スループット
一定時間あたりに処理できる作業量の総称。
リソース監視
CPU・メモリ・ストレージ・ネットワークの使用状況を監視する作業。
パフォーマンスチューニング
性能を向上させるための設定変更や調整。
ガーベジコレクション
不要になったメモリを自動で解放する仕組み。主に GC がある言語で使用。
メモリリーク
使われなくなったメモリを解放せず、徐々に使用量が増える現象。
バックグラウンドプロセス
画面表示とは別に動作するプロセス。時にリソースを消費することがある。
プロセス
実行中のプログラムやアプリの単位。リソースを割り当てられる対象。
スレッド
プロセス内で実行される最小の処理単位。複数実行が並列可能。
コンテナリソース制限
DockerやKubernetesなどで、CPU・メモリの使用量を制限する設定。
仮想化リソース管理
仮想マシンやコンテナへ割り当てるCPU・メモリ・ストレージ・ネットワークを管理する仕組み。
クラウドリソース
クラウド環境における資源(CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク)全般。
ページフォールト
仮想メモリが要求したデータがRAMに存在せず、ディスクから読み出す必要がある状態。
ページング
仮想メモリと物理メモリの間でデータを入れ替える動作。

システムリソースのおすすめ参考サイト


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