レイヤードアーキテクチャ・とは？初心者でも分かる基本ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

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岡田康介

名前：岡田康介（おかだこうすけ）ニックネーム：コウ、または「こうちゃん」年齢：28歳性別：男性職業：ブロガー（SEOやライフスタイル系を中心に活動）居住地：東京都（都心のワンルームマンション）出身地：千葉県船橋市身長：175cm 血液型：O型誕生日：1997年4月3日趣味：カフェ巡り、写真撮影、ランニング、読書（自己啓発やエッセイ）、映画鑑賞、ガジェット収集性格：ポジティブでフランク、人見知りはしないタイプ。好奇心旺盛で新しいものにすぐ飛びつく性格。計画性がある一方で、思いついたらすぐ行動するフットワークの軽さもある。 1日（平日）のタイムスケジュール 7:00 起床：軽くストレッチして朝のニュースをチェック。ブラックコーヒーで目を覚ます。 7:30 朝ラン：近所の公園を30分ほどランニング。頭をリセットして新しいアイデアを考える時間。 8:30 朝食＆SNSチェック：トーストやヨーグルトを食べながら、TwitterやInstagramでトレンドを確認。 9:30 ブログ執筆スタート：カフェに移動してノートPCで記事を書いたり、リサーチを進める。 12:30 昼食：お気に入りのカフェや定食屋でランチ。食事をしながら読書やネタ探し。 14:00 取材・撮影・リサーチ：街歩きをしながら写真を撮ったり、新しいお店を開拓してネタにする。 16:00 執筆＆編集作業：帰宅して集中モードで記事を仕上げ、SEOチェックやアイキャッチ作成も行う。 19:00 夕食：自炊か外食。たまに友人と飲みに行って情報交換。 21:00 ブログのアクセス解析・改善点チェック：Googleアナリティクスやサーチコンソールを見て数字を分析。 22:00 映画鑑賞や趣味の時間：Amazonプライムで映画やドラマを楽しむ。 24:00 就寝：明日のアイデアをメモしてから眠りにつく。

レイヤードアーキテクチャ・とは？初心者にも分かる基本解説

レイヤードアーキテクチャとは、ソフトウェアをいくつかの階層（レイヤ）に分けて作る考え方です。例えるなら学校の教室のように、役割が分かれていることでお互いの作業が入り交わらず、修正もしやすくなります。

この考え方のポイントは「責任の分離」と「依存関係の管理」です。各層は自分の仕事だけを担当し、下の層の仕組みを知る必要は基本的にありません。上の層が下の層のデータを取り出すときには、決まった窓口（インターフェース）を通してやりとりします。

三つの主な層とそれぞれの役割

プレゼンテーション層はユーザーが見る画面や入力の部分です。ここで表示形式を整え、入力を受け取ります。

ビジネスロジック層はデータの計算や判断、業務のルールを実行します。実際の処理の多くはこの層で行われ、データの処理を決めます。

データ層は情報を保存し、必要なときに取り出します。データベースやファイル、外部のデータソースなどがここに該当します。

層の関係と窓口

上の層は下の層の内部を直接見ることは基本的にありません。代わりに「接口」と呼ばれる窓口を使って下の層とやりとりします。これにより、上の層を作り直しても下の層の実装を大きく変えずに対応できます。依存関係は下から上へ向くのが原則で、上位の層が下位の層を直接変更することは避けます。

具体例で見るレイヤー

ウェブアプリの例を考えましょう。表示を担当するのがプレゼンテーション層、ユーザーの入力を受け取りデータを整えたり条件を判定するのがビジネスロジック層、データの保存を担当するのがデータ層です。これらを分けておくと、たとえば「画面の見た目を変えたい」場合は表示層だけを改修しやすくなります。また「新しいデータベースに切り替える」場合もデータ層の実装を変えるだけで済むことが多くなります。

三つの層の実例表

層	役割	実装例
プレゼンテーション層	画面表示と入力の処理	ウェブのHTMLやスマホの画面表示
ビジネスロジック層	業務ルールの適用とデータ処理	計算、検証、フロー制御
データ層	データの保存と取得	データベース、ファイル、外部API

実装のポイントと注意点

強い分離は有効ですが、過度に層を増やすと設計が複雑になり、開発が遅くなることがあります。適切な層数と責任範囲のバランスを保つことが大切です。また層間の通信は決まった窓口を通すようにし、層同士を結びつける依存を最小限に抑えましょう。

よくある誤解と対処

誤解のひとつは「層を作ればすべて解決する」というものです。実際には「どの責任をどの層に置くか」が重要で、設計が不適切だと冗長なコードやパフォーマンスの低下につながります。開発の初期段階で目的に合ったレイヤー構成を決め、実装の過程で見直すことが大切です。

まとめ

レイヤードアーキテクチャはソフトウェアを分かりやすく、修正しやすくするための基本的な設計パターンです。表示、処理、データの三つの層に分けることで変更の影響を局所化できます。用途や規模に合わせて、必要最小限の層を用意し、層間の窓口を厳しく管理することが、健全な設計への第一歩です。

レイヤードアーキテクチャの同意語

多層アーキテクチャ: ソフトウェアをプレゼン層・ビジネス層・データ層など複数の層に分け、それぞれの役割を分担して実装する設計パターンです。
階層型アーキテクチャ: 階層状に層を積み上げ、上位層が下位層の機能を利用することで機能を実現します。
層状アーキテクチャ: 層が段階的に積み重なる構造で、各層が特定の責任をもって動く設計思想です。
層型アーキテクチャ: 層ごとに責任を分け、上位層が下位層のサービスを利用する形で構成します。
N層アーキテクチャ: 層の数を任意に設定する設計パターンの典型例で、3層・4層の形などが含まれます。
多層設計: ソフトウェアを複数の層に分け、責任を分離して保守性と再利用性を高める設計思想です。
レイヤード設計: 層ごとに役割を分けて設計する方針で、プレゼン層・ビジネス層・データ層などの分業を促します。
レイヤー化アーキテクチャ: 「レイヤー化」という表現を用いた同義語で、層に分けて構成するアーキテクチャを指します。
層構造: ソフトウェアを階層状に構成する考え方の総称で、各層が独立して機能することを目的とします。

レイヤードアーキテクチャの対義語・反対語

モノリシックアーキテクチャ: 単一の大きなコードベースで機能を詰め込み、境界をあまり設けずに実装する構成。レイヤードアーキテクチャの対義語として語られることが多く、変更の影響範囲が広く保守性・拡張性の課題になりやすい。
レイヤーレスアーキテクチャ: プレゼンテーション・ビジネスロジック・データアクセスといった層を意図的に作らない設計。シンプルに見えて可読性や保守性が落ちやすいが、小規模プロジェクトや特定のパフォーマンス要件下で用いられることもある。
ヘキサゴナルアーキテクチャ（ポート＆アダプター）: 中心となるビジネスロジックを周囲の入出力やインフラから独立させ、ポートとアダプターで結ぶ構造。層による分離よりも、関心の分離を別の形で実現する点が対比になる。
クリーンアーキテクチャ: 依存性逆転の原則を徹底し、中心のビジネスルールを外部の実装から独立させて保つ設計。レイヤーの階層構造に頼らず、境界と依存の方向性を重視する点がレイヤードとは異なる。
マイクロサービスアーキテクチャ: 機能を小さな独立サービスとして分割・デプロイする設計。レイヤーごとの縦割り構造より、境界をサービス単位で定義する点が対比になる。
イベント駆動アーキテクチャ: イベントを介して処理を結び付け、非同期で疎結合に動作する設計。階層的なレイヤー構造よりイベントの流れと境界で構成される点が対比になる。
分散アーキテクチャ: 処理を物理的に複数のノードに分散させ、通信を前提とした設計。レイヤーの静的な分割とは別のスケーラビリティと信頼性の設計思想が前提。
サーバーレスアーキテクチャ: クラウド上の関数・サービスを組み合わせて機能を実現する設計。インフラ管理を抽象化する点で従来の層構造と異なるアプローチ。

レイヤードアーキテクチャの共起語

プレゼンテーション層: ユーザーと直接やり取りする層。UIの表示・入力の受け付けを担い、他の層と境界を設けて依存を抑えます。
アプリケーション層: ユースケースを実行する責務を持つ層。ビジネスロジックの実行を調整し、データの受け渡しを行います。
アプリケーションサービス層: 外部クライアントからのリクエストを受け、ユースケースを呼び出して結果を返す窓口の役割。
ビジネスロジック層: 業務ルールを実装する層。決定・計算・ルール適用を担います。
ドメイン層: ドメインの概念を表現する層で、エンティティ・値オブジェクト・ドメインサービスなどを含みます。
データアクセス層: データベースや外部ストレージへのアクセスを抽象化する層。データの取得・保存の実装を隠蔽します。
データ層: データの永続化と取り出しを扱う層。実データの格納先を指します。
永続化層: データを永続的に保存・復元する実装を担う層。
インフラストラクチャ層: DB接続・外部API連携・メール送信など、技術的な実装を担う層。
境界層: 層間の契約・データの形を決定する、層と層の間の接続点。
層間インターフェース: 層と層の間の契約を表すインターフェース。
抽象化: 実装の詳細を隠し、共通の契約を提供する設計思想。
依存性注入/DI: 依存関係を外部から提供することで層間の結合を弱める手法。
DI: 依存性注入の略称。
依存性逆転の原則/DIP: 高レベルモジュールが低レベルモジュールに依存せず、抽象に依存する設計原則。
インターフェース分離の原則/ISP: 不必要な依存を強制しないよう、機能ごとに細かいインターフェースを用意する原則。
ISP: インターフェース分離の原則の略称。
SOLID原則: 5つの基本設計原則の総称。単一責任・オープン/クローズなどを含む。
リポジトリパターン: データアクセスを抽象化する設計パターン。データの取得・保存を隠蔽します。
DAO/データアクセスオブジェクト: データベース操作の実装をまとめるオブジェクト。
DTO/データ転送オブジェクト: 層間で必要なデータを伝送するための軽量オブジェクト。
エンティティ: ドメインの実体で、同一性を持つビジネスオブジェクト。
値オブジェクト: 値として等価性を判断する不変オブジェクト。
ドメインモデル: ドメインの概念を表現するモデル群。
ORM/オブジェクト関係マッピング: オブジェクトとデータベースの橋渡しを行う技術。
Factoryパターン: オブジェクト生成を分離して依存を緩和する設計パターン。
ユニットオブワーク: 複数のデータ操作を一つのトランザクションとしてまとめる概念。
SQL: データベースへ問い合わせる標準的な言語。
データベース: データを永続化して保存するストレージ。
クリーンアーキテクチャ: 依存性の向きを内側へ向け、ビジネスロジックを中心に据える設計思想。
DDD/ドメイン駆動設計: ドメインの知識を優先してモデル化する設計思想。
MVC: Model-View-ControllerのUI設計パターン。プレゼンテーション層の実装例。
MVVM: Model-View-ViewModelのUI設計パターン。データバインディングを重視。
疎結合: 層間の依存を最小限にして変更の影響を抑える設計特性。
結合度: 部品同士の結合の強さ。低結合が望ましいとされます。
責務分離: 機能を役割ごとに分け、変更の影響を局所化する原則。
拡張性: 新機能追加を容易にする設計特性。
保守性: コードの理解・修正のしやすさを指す特性。
テスト性: テストを行いやすい設計・構造の性質。
ユースケース: アプリケーションが提供する具体的な機能の流れ。

レイヤードアーキテクチャの関連用語

レイヤードアーキテクチャ: ソフトウェアを機能ごとの層に分け、下位層への依存を最小化して保守性を高める設計思想。代表的にはプレゼンテーション層・アプリケーション層・ドメイン層・インフラ層の4層構成で説明されることが多い。
プレゼンテーション層: UIやAPIの入口となる層。ユーザーの入力を受け取り、表示やレスポンスに必要なデータを整形して上位層へ渡す役割を担う。
アプリケーション層: ユースケースを実行する調整役。ドメイン層とインフラ層の境界をまたぎ、ビジネスの手続きの流れを統括する窓口となる。
ドメイン層: ビジネスのルールや主要な振る舞いを中心に扱う層。エンティティ・値オブジェクト・ドメインサービスを含み、ビジネスロジックの核となる。
インフラ層: 外部システムやデータストアとの接続を担当する層。データベース、ファイル、Web API などの実装を隠蔽する。
データアクセス層: データベース等の永続化手段へのアクセスを抽象化する層。リポジトリやDAOが含まれ、上位層はデータ取得の実装に依存しないようにする。
リポジトリパターン: ドメインモデルとデータストアを切り離してデータの取得・保存を扱う設計パターン。ドメイン層の操作とデータアクセスの実装を分離する。
DTO（データ転送オブジェクト）: 層間のデータ伝達を目的とする平坦なデータ構造。データを過不足なく送るために使われ、エンティティの直接参照を避ける。
エンティティ: ドメイン層の基本的なビジネスオブジェクト。識別子(ID)を持ち、ライフサイクルと一貫性を管理する。
値オブジェクト: 同一性と不変性をもつデータの値。エンティティの属性を表す値の集合として使われる。
ドメインモデル: ビジネス上の概念と振る舞いを表現する抽象モデル。エンティティと値オブジェクトを組み合わせ、ビジネスの状態と振る舞いを表現する。
ドメインサービス: ドメインモデルだけでは表現しきれない重要なビジネスロジックを実装するサービス。エンティティ間の協調を担うことが多い。
サービス層 / アプリケーションサービス: ユースケースの実行を担う層。複数のドメイン操作を組み合わせ、外部との調整を行う。
コントローラ: プレゼンテーション層の入口となるコンポーネント。リクエストを受け取り、適切なアプリケーションサービスへ渡す。
MVC / MVVM / MVP: UIを構成する設計パターン。モデル・ビュー・コントローラなど、プレゼンテーション層の実装形を指す。
ポートとアダプター / Hexagonal Architecture: 外部との接点をポート（契約）とアダプター（実装）に分離する設計思想。層間の依存を緩くするのが狙い。
クリーンアーキテクチャ: 依存関係を内側のドメインへ向けるよう設計する考え方。外部層はドメインを壊さずに接続するインタフェースだけを持つ。
オニオンアーキテクチャ: 中心にドメインモデルを置き、外側の層が内側の層に依存する形で配置する設計思想。
ヘキサゴン / Hexagonal Architecture: 六角形の中心モデルと外部世界をポートとアダプターで結ぶ設計思想。
DDD / ドメイン駆動設計: 複雑なビジネス要件をドメインの専門知識に基づいて設計する方法。境界づけられたコンテキストが核心。
境界づけられたコンテキスト: DDDにおける意味のある境界。異なるコンテキスト間は明確な契約を介して連携する。
境界: レイヤー間の契約・境界線。層と層の間で何を許容するかを定義する。
リポジトリ: ドメインとデータストアの橋渡しを行う抽象化。ドメインはリポジトリ経由でデータを取得・保存する。
値オブジェクト / VO: 不変で同一性を持つ小さな値の集合。日付・金額・座標など、状態を厳密に表現するために使われる。
イベント駆動 / ドメインイベント: 重要なビジネスの変化をイベントとして通知する仕組み。疎結合な連携を促進する。
依存性逆転の原則 (DIP): 高レベルモジュールが低レベルモジュールに依存せず、抽象に依存する構造にする原則。
依存性注入 / IoC: 依存関係を外部から注入して結合度を下げる手法。DIコンテナがよく使われる。
SOLID原則: ソフトウェア設計の5つの原則の総称。長期的な保守性を高める基本方針。
単一責任原則 (SRP): クラスやモジュールは一つの責務だけを持つべき、という原則。
関心の分離 / Separation of Concerns: 機能を異なる関心ごとに分けて、それぞれが独立して変更可能になるようにする考え方。
抽象化 / インタフェース指向設計: 具体的な実装から抽象を取り出し、層間の依存を契約（インタフェース）で制御する設計思想。
ORM / オブジェクトリレーショナルマッピング: オブジェクトとリレーショナルデータベースの間の変換を自動化する技術。データ層の実装を簡潔化する。