

岡田 康介
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倍精度浮動小数点とは?
このページでは、倍精度浮動小数点について、初心者にも分かりやすく解説します。まず覚えておいてほしいのは、数を表すときには正確さと扱いやすさのバランスが大切だということです。倍精度浮動小数点は、64ビットを使って数を表す特別な形式です。これにより、非常に大きな値やとても小さな値を、比較的正確に表現できます。
なぜ64ビットなのか
コンピュータは0と1の組み合わせで情報を扱います。数を細かく表すには、ビット数が増えるほど表現できる幅が広がります。倍精度浮動小数点は64ビットを使うことで、より広い範囲の数と小さな刻み幅を同時に扱えるよう設計されています。これが科学計算や機械学習など、計算の正確さが重要になる場面で選ばれる理由です。
構成と仕組み
倍精度浮動小数点は3つの部分で構成されています。符号ビットが1ビット、指数部が11ビット、仮数部が52ビットです。これらを組み合わせて数を表現します。符号ビットは数が正か負かを決め、指数部は数の大きさを決め、仮数部は数の細かな桁を表します。具体的には次のようなイメージです。この3つの部分の組み合わせにより、-1.23 などの実数も表現できます。
単精度との違い
同じ浮動小数点の世界にも、単精度と倍精度があります。単精度は32ビットで表現され、指数部が8ビット、仮数部が23ビットです。これにより、表現できる範囲は狭いが計算は速いという特徴があります。一方、倍精度は範囲と精度が大きく向上しますが、メモリの使用量と計算コストが増えます。用途に応じて使い分けることが大切です。
実務での使いどころ
現実のプログラムでは、浮動小数点計算を多数行います。科学計算や機械学習、物理シミュレーション、金融計算の一部などで倍精度が好まれる場面があります。特に長い計算や高い精度が要求される場合には、倍精度の使用を検討する価値があります。ただし、処理が速さより重要でない場面や、大量のデータを扱うときには単精度のほうが適していることもあります。
丸めと誤差の話
浮動小数点計算には、必ず丸め誤差がつきものです。数値を有限のビットで表現する以上、正確に表せない場合があります。そのため、誤差の見積もりや誤差を抑える計算手法が設計上重要になります。実務では、近似の許容範囲を考慮した実装や、必要に応じて倍精度からさらに高精度の演算を使う選択肢も検討します。
まとめとポイント
倍精度浮動小数点は、64ビットの数値表現を提供し、広い表現範囲と高い精度を同時に可能にします。符号ビット1、指数部11、仮数部52という構成が基本で、単精度との違いを理解することが大切です。用途を選べば、科学計算や機械学習など、さまざまな分野で有効に使えます。後は、実際のプログラムでどう扱うかを学ぶと、より具体的な理解へと進みます。
倍精度浮動小数点の同意語
- 倍精度浮動小数点
- 浮動小数点表現のうち、精度が単精度の2倍程度の表現。通常は64ビット長で、IEEE 754準拠の二重精度を指します。
- 二重精度浮動小数点
- 浮動小数点表現の一種で、より高い精度を持つ64ビット長の表現。IEEE 754の二重精度と同義。
- 倍精度浮動小数点数
- 64ビット長の浮動小数点数のこと。値を小数として表現するためのデータ型。
- 二重精度浮動小数点数
- 同義語。64ビットの浮動小数点数を指す表現。
- 64ビット浮動小数点
- 長さが64ビットの浮動小数点表現。
- 64ビット浮動小数点数
- 64ビット長の浮動小数点数。
- IEEE 754 二重精度
- IEEE 754標準に基づく、64ビット長の二重精度浮動小数点表現。
- IEEE 754 二重精度浮動小数点
- IEEE 754標準の二重精度浮動小数点表現。
- IEEE 754 二重精度浮動小数点数
- IEEE 754標準準拠の二重精度浮動小数点数。
- ダブル型
- プログラミング言語で用いられる、倍精度浮動小数点を格納するデータ型の名称。
- double型
- C/C++などで用いられる、倍精度浮動小数点を表すデータ型。
倍精度浮動小数点の対義語・反対語
- 単精度浮動小数点
- IEEE 754 の 32ビット浮動小数点表現。倍精度(64ビット)に対して、精度と表現範囲が小さく、メモリ使用量が少なく済む点が特徴。倍精度の対極として挙げられることが多い。
- 固定小数点
- 小数点の位置を固定して数値を表現する方式。浮動小数点のように指数を動かさない分、計算は単純で高速になりやすいが、表現できる数の範囲が限られる点が対比となる。
- 整数
- 小数点を含まない数の表現。浮動小数点と比べて丸め誤差が生まれにくく正確な値を保持しやすい一方、小数を表現できないことが欠点となる。
- 十進浮動小数点
- 十進法ベースの浮動小数点表現。二進浮動小数点(一般的なパソコンの実装)とは異なる丸め特性や精度の挙動を持ち、金融計算などで好まれる場合がある。二進浮動小数点の対比として挙げられることがある。
- 低精度浮動小数点
- 32ビットなど、低いビット幅の浮動小数点表現。倍精度と比べて精度・表現範囲が狭い反面、メモリ・計算コストを抑えやすい。
- 非浮動小数点
- 浮動小数点以外の数値表現の総称。整数・固定小数点・十進小数点など、浮動小数点以外のデータ型を含む広いカテゴリ。
倍精度浮動小数点の共起語
- IEEE 754
- 浮動小数点数の国際的な標準規格。倍精度を含むフォーマットの定義、丸め規則、正規化・非正規化の扱いなどを決めています。
- 64ビット浮動小数点
- 倍精度浮動小数点の一般的な表現。全体が64ビットで構成され、仮数部・指数部・符号ビットを含みます。
- 仮数部
- 浮動小数点の有効桁数を表す部分。倍精度では52ビットの明示部と先頭の1ビットを含む53ビットの精度を持ちます。
- 指数部
- 浮動小数点のスケールを決定する部分。倍精度は11ビットで、バイアスは1023です。
- 正規化数
- 指数部が適切な範囲にある通常の数。先頭に1が明示されるため、最大の有効精度を保てます。
- 非正規化数
- 指数部が0の特別な表現。最小値に近い小さな数を0に飛ばさず表現するための形式です。
- 丸めモード
- 演算結果をどのように近似値に丸めるかの設定。最近接丸め、偶数丸め、ゼロ丸め、正負の無限大丸めなどがあります。
- 丸め誤差
- 丸め処理によって生じる誤差のこと。複数の演算で累積することがあります。
- 機械ε / 機械精度
- 1に最も近い次の表現値との差の相対値。倍精度では約2.22×10^-16です。
- ULP
- Unit in the Last Placeの略。現在の値に対する、隣接する表現可能値の間隔を表します。
- 相対誤差
- 真の値に対する誤差の比。精度比較でよく用いられます。
- 絶対誤差
- 真の値と近似値の差。スケールに依存することがあります。
- オーバーフロー
- 計算結果が表現可能な最大値を超えた場合の現象。通常はInfinityとなります。
- アンダーフロー
- 非常に小さな値が0になる、あるいは非正規化となる現象です。
- NaN
- Not a Number。未定義または無効な演算結果を表す特別な値です。
- Infinity
- 正の無限大または負の無限大。オーバーフロー時の表現です。
- 最大値
- 倍精度で表現できる正の最大値。おおよそ1.7976931348623157e308です。
- 最小正規数
- 倍精度で表現できる正規化された最小の正数。約2.2250738585072014e-308です。
- 非正規化最小値
- 非正規化数の最小の正の値。約4.9406564584124654e-324です。
- 仮数長
- 53ビットの有効長(52ビットの明示部+先頭の1ビットを含む)です。
- 指数長
- 11ビットの指数部の長さです。
- 二進表現
- 内部で二進数として格納・表示される表現。人間には十進表現で説明されがちですが内部は二進です。
- 単精度浮動小数点
- 32ビットの浮動小数点形式。IEEE 754の単精度で、倍精度の対になる表現です。
- 言語別型名
- C/C++のdouble、Javaのdouble、Pythonのfloatなど、言語ごとに倍精度を指す型名のこと。
- DBL_EPSILON
- C言語における機械εを表すマクロ。倍精度の丸め誤差の基準値として使われます。
- NumPy float64
- PythonのNumPyで用いられる倍精度浮動小数点型の名称です。
- float64
- 多くの言語・ライブラリで倍精度を示す型表現(64ビットの浮動小数点)。
- FMA
- Fused Multiply-Add。乗算と加算を1つの演算として丸めを一度だけ行い、誤差を抑える機能です。
- 誤差伝搬
- 初期の小さな誤差が計算過程で連鎖的に影響を及ぼす現象です。
- 数値安定性
- アルゴリズムが丸め誤差の影響を受けにくい性質。安定性の高い設計が望まれます。
- 有効桁数
- 倍精度ではおおむね15~17桁程度の有効数字を扱えます。
- 金融計算での利用
- 正確性と再現性が重要な分野で広く用いられ、誤差管理が重要です。
- 科学計算での利用
- 物理・化学などの研究計算において基本の数値表現として使われます。
- GPU計算
- CUDAやOpenCLなどで倍精度演算をサポートするハードウェア・ライブラリが提供されています。
倍精度浮動小数点の関連用語
- 倍精度浮動小数点
- 64ビット長の浮動小数点表現で符号ビット1、指数部11、仮数部52を用い、約15桁程度の精度と広い値域を持つ。
- IEEE 754
- 浮動小数点数の表現と演算の国際的な標準規格。丸めモードや特殊値の扱いを統一している。
- 二進浮動小数点表現
- 小数を2進法の分数と指数で表す表現形式。基数が2である点が特徴。
- binary64
- IEEE 754の64ビット形式の呼び名。実務では倍精度浮動小数点の略称として使われる。
- 符号ビット
- 数の符号を表す1ビット。0は正、1は負を示す。
- 指数部
- 数の大きさを決定する部分。正負の符号以外の桁でサイズを決める。
- 仮数部
- 仮数または significand と呼ばれる部分。数値の有効桁を表すビット列。
- 正規化数
- 左端の仮数ビットが常に1になるように表現される数。度量の最大精度を保つ。
- 非正規化数
- 指数部が最小値のとき正規化できない非常に小さな数を表す特別な表現。
- 指数ビット長
- 指数部に割り当てられているビット数。倍精度では11ビット。
- 仮数ビット長
- 仮数部に割り当てられているビット数。倍精度では52ビット。
- 指数バイアス
- 指数部のオフセット。倍精度ではバイアスが1023。
- 最小正規数
- 正規化された最小の非ゼロ数。約 2^-1022 に相当。
- 最小非正規数
- 非正規化数の中で最小の値。約 2^-1074 に相当。
- 機械ε
- 1とその次の表現可能な数の差。倍精度では約 2^-52(約 2.22e-16)。
- ULP
- Unit in the Last Place の略。ある値の桁の最下位の単位を指す差分。
- 丸めモード
- 計算結果をどの値へ丸めるかの規則。代表的な設定が複数ある。
- 最近接丸め
- 最も近い表現可能値へ丸める標準モード。
- 0への丸め
- 結果を0方向へ丸めるモード。
- 正負の無限大
- 表現域を超えたときの正の無限大と負の無限大。
- NaN
- Not a Number 演算不能な結果を表す特別な値。静かなNaNと信号NaNがある。
- オーバーフロー
- 数値が表現範囲を超えたときの現象。正または負の無限大になることがある。
- アンダーフロー
- 極小の数が0に近づく現象。非正規化数が大量に生成されることがある。
- 表現域
- 倍精度浮動小数点で表現可能な最大値と最小値の範囲。
- 精度
- 有効桁数の目安。倍精度は概ね約15桁の十進精度を提供。
- 丸め誤差
- 演算結果を丸める過程で生じる誤差の総称。
- FMA
- 掛け算と加算を一度に行い高精度・高性能を実現する融合演算。Floating Point Multiply-Add の略。
- 浮動小数点演算
- 浮動小数点表現を用いた加減乗除などの算術計算全般。
- 浮動小数点ユニット
- CPUやGPU内の浮動小数点計算を担当する専用回路または処理部門。
- doubleとfloatの違い
- double は倍精度浮動小数点、float は単精度。表現域と精度が異なるため計算コストやメモリ使用量が変わる。
- 拡張精度との関係
- 一部のアーキテクチャでは倍精度より高い拡張精度を提供する場合があるが標準は二進浮動小数点の枠組み内で扱われる。
倍精度浮動小数点のおすすめ参考サイト
- 倍精度浮動小数点型【変数の型】とは
- 倍精度浮動小数点数(倍精度実数)とは?意味を分かりやすく解説
- 浮動小数点数とは?32ビットと64ビットのしくみを理解しよう
- 単精度、倍精度とは?:計算精度とメモリ使用量のトレードオフ - note