マーケティング分析・とは?初心者がつかむ基本と実例をわかりやすく解説共起語・同意語・対義語も併せて解説!

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マーケティング分析・とは?初心者がつかむ基本と実例をわかりやすく解説共起語・同意語・対義語も併せて解説!
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岡田 康介

名前:岡田 康介(おかだ こうすけ) ニックネーム:コウ、または「こうちゃん」 年齢:28歳 性別:男性 職業:ブロガー(SEOやライフスタイル系を中心に活動) 居住地:東京都(都心のワンルームマンション) 出身地:千葉県船橋市 身長:175cm 血液型:O型 誕生日:1997年4月3日 趣味:カフェ巡り、写真撮影、ランニング、読書(自己啓発やエッセイ)、映画鑑賞、ガジェット収集 性格:ポジティブでフランク、人見知りはしないタイプ。好奇心旺盛で新しいものにすぐ飛びつく性格。計画性がある一方で、思いついたらすぐ行動するフットワークの軽さもある。 1日(平日)のタイムスケジュール 7:00 起床:軽くストレッチして朝のニュースをチェック。ブラックコーヒーで目を覚ます。 7:30 朝ラン:近所の公園を30分ほどランニング。頭をリセットして新しいアイデアを考える時間。 8:30 朝食&SNSチェック:トーストやヨーグルトを食べながら、TwitterやInstagramでトレンドを確認。 9:30 ブログ執筆スタート:カフェに移動してノートPCで記事を書いたり、リサーチを進める。 12:30 昼食:お気に入りのカフェや定食屋でランチ。食事をしながら読書やネタ探し。 14:00 取材・撮影・リサーチ:街歩きをしながら写真を撮ったり、新しいお店を開拓してネタにする。 16:00 執筆&編集作業:帰宅して集中モードで記事を仕上げ、SEOチェックやアイキャッチ作成も行う。 19:00 夕食:自炊か外食。たまに友人と飲みに行って情報交換。 21:00 ブログのアクセス解析・改善点チェック:Googleアナリティクスやサーチコンソールを見て数字を分析。 22:00 映画鑑賞や趣味の時間:Amazonプライムで映画やドラマを楽しむ。 24:00 就寝:明日のアイデアをメモしてから眠りにつく。


はじめに

このページでは「マーケティング分析とは何か」を、初心者にも分かる言葉で丁寧に解説します。市場の状況やお客様のニーズ、競合の動きなどを整理して、商品やサービスの改善・新しいアイデアの判断に役立てる考え方が、マーケティング分析です。

マーケティング分析とは何か

マーケティング分析は、売れる仕組みをつくるための「情報の整理と解釈」の作業です。要は、何が起きているかを分かりやすく並べ、次にどんな行動をとるべきかを考えることです。大きくは三つの柱で成り立ちます。市場分析は市場の大きさや成長の傾向、顧客分析は誰が買うのか、競合分析は他社がどう動いているのかを調べます。

具体的な進め方

まずは目的を決めましょう。たとえば「新商品をどの層に訴求するかを知りたい」という問いから始めます。次にデータを集めます。自社の売上データ、アンケートの結果、インターネットの検索動向など、手に入る情報を集めます。

集めたデータを、分かりやすい形で分析します。SWOT分析3C分析ペルソナ作成などの手法を使うと良いでしょう。SWOTは強み・弱み・機会・脅威を整理する方法、3Cは顧客(Customer)、競合(Competitor)、自社(Company)を見つめる考え方です。

具体的な分析手法を表で見る

able>手法ねらいSWOT分析自社の強みと改善点を把握し、機会を見つける3C分析市場の中で自社の立ち位置を確認するペルソナ設計実在するお客様像を描いて商品や広告を具体化する市場規模と成長率の把握長期の戦略を立てやすくするble>

分析結果の活用と実践

分析の結果は、すぐに行動へ落とし込みます。新しい訴求ポイントを決めたり、価格の見直しをしたり、広告のターゲットを調整したりします。大事なのは「結果を測定し、次の改善につなげる」サイクルを回すことです。たとえば、新しいキャッチコピーを試した後の反応を追跡し、反応が良ければそのまま拡大します。

中学生にもやさしい例え

市場をひとつの大きな教室と考え、誰が友だちで、誰が競争相手かを整理します。そして自分の商品が「どんな問題を解決するのか」をはっきりさせたうえで、友だちがどんな言葉でその商品を知り、買うのかを考えます。

まとめ

要するに、マーケティング分析は市場・顧客・競合を丁寧に観察して、売るための道筋を作る作業です。目的を決め、データを集め、分析を選び、施策へとつなげる。結果を見て改善を繰り返す。この回り道のように見える作業が、実は商品やブランドの成長を支える土台になります。


マーケティング分析の同意語

市場分析
市場の規模・成長性・動向を把握して、機会やリスクを分析する作業です。マーケティング分析の一部として、外部市場の状況を理解するのに使われます。
マーケティングリサーチ
マーケティングの目的でデータを収集・分析する活動。市場調査、消費者調査、競合調査などを含み、意思決定の根拠を作ります。
市場動向分析
市場の長期・短期の動向を追跡し、需要の変化やトレンドを読み解く分析です。
顧客分析
顧客の属性・行動・ニーズ・購買動機を分析して、セグメント化やターゲティングを支える情報を得ます。
顧客データ分析
顧客データベースを使って購買履歴・行動データを分析し、パターンやLTVなどを明らかにします。
競合分析
競合企業の戦略・製品・価格・施策を比較し、自社の優位点や対策を見つけ出す分析です。
市場機会分析
未開拓の市場機会や潜在ニーズを特定し、新たな取り組みの方向性を示します。
セグメンテーション分析
市場を共通の特徴で区分(セグメント)し、ターゲットを定めるための分析です。
ブランド分析
ブランドの認知度・評価・ポジショニングを評価し、ブランド戦略の改善点を見つけます。
ポジショニング分析
自社ブランドが市場内でどの位置づけにあるかを評価し、差別化戦略を検討します。
チャネル分析
販売・流通チャネルの有効性、コスト、拡張性を評価する分析です。
デジタルマーケティング分析
オンラインの各デジタルチャネル(検索、SNS、広告)の効果を測定・最適化します。
広告効果分析
広告施策の反応・ROAS・CTRなどを評価し、投資対効果を判断します。

マーケティング分析の対義語・反対語

マーケティング実行
分析を経ずに施策を実際に実行すること。データ分析の前提なしに現場判断で動くフェーズを指します。
直感マーケティング
データ分析や市場調査に頼らず、直感・経験だけで意思決定・施策を設計するマーケティング手法。
経験則マーケティング
過去の経験や勘に頼って判断するマーケティングで、統計的手法や検証を使わない傾向。
感情的意思決定
数値やデータより感情・衝動で判断を下す意思決定スタイルのこと。
無データマーケティング
意思決定や施策設計にデータを活用しないマーケティング実践。
無計画マーケティング
戦略・計画・KPI設定が欠如した、計画性の低いマーケティング活動。
推測中心のマーケティング
データによる検証を行わず、仮説や推測に頼るマーケティング手法。
計測・検証なしの施策運用
効果測定・検証・改善サイクルを回さず、施策の成果を把握しない運用。
直感優先の戦略運用
分析を省略し、直感を最優先して戦略を決定・実行する運用スタイル。

マーケティング分析の共起語

市場調査
市場の規模・トレンド・ニーズを把握するための情報収集・分析作業。マーケティング分析の前提となるデータ源です。
市場分析
市場の規模、成長性、セグメントの動向を多面的に捉え、戦略の方向性を決める分析。市場調査と近いが、分析寄りの側面を指すことが多いです。
競合分析
同業他社の製品・価格・戦略・強み弱みを比較して、自社の立ち位置と戦略を決定する分析。差別化ポイントを探します。
競合比較
競合他社と自社の指標を比較し、競争優位のポイントや課題を抽出する手法。
データ分析
収集したデータを整理・集計・傾向の把握・洞察化する作業。定量的判断の基盤になります。
顧客分析
顧客属性・購買行動・嗜好を分析して、ターゲット設定やパーソナライズ施策に活かします。
セグメンテーション
市場を共通ニーズでグループ化する手法。適切なターゲット設定とメッセージ作成の基盤です。
ペルソナ分析
典型的な顧客像(ペルソナ)を作成し、ターゲット像を具体的にイメージします。
KPI
マーケティングの成果を測る指標。例:クリック率、転換率、CAC、LTV など、評価軸として使います。
ROI分析
投資対効果を数値で評価する分析。費用対効果を理解し、予算配分の判断材料になります。
チャネル分析
広告・販促・販売経路ごとの効果を分析して、最適なチャネル配分を決定します。
アクセス分析
ウェブサイトの訪問者データを集計・解釈し、オンライン施策の効果を測定します。
A/Bテスト
2案を比較してどちらが効果的か検証する実験手法。仮説検証に用います。
マーケットインサイト
市場の潜在的なニーズや動向を洞察として捉え、意思決定に活かします。
データドリブンマーケティング
データを基に戦略・施策を設計・最適化するアプローチ。
データ品質管理
データの正確性・完全性・一貫性を保つ管理プロセス。信頼できる分析の土台です。
競合ベンチマーキング
競合のベストプラクティスと自社を比較して、改善点を抽出する手法。
市場規模推計
市場の総潜在需要や売上規模を数値化して見積もる分析。
市場動向分析
市場の成長トレンド、技術進化、規制変化などを追い、施策を適合させます。
リサーチ手法
インタビュー・アンケート・観察など、情報を集める方法論の総称。
顧客満足度分析
CS指標(満足度、NPSなど)を測定して、改善ポイントを特定します。
アンケート分析
アンケート結果の集計・統計的解釈を通じて意思決定材料を得る作業。

マーケティング分析の関連用語

マーケティング分析
市場・顧客・競合・自社データを収集・整理・分析して、戦略立案や意思決定に活用する作業の総称。
市場分析
市場の規模・成長・動向・機会を理解する分析。
市場規模
市場の潜在的な売上規模を推計する指標。TAM・SAM・SOMの区分で表す。
TAM/SAM/SOM
TAMは総市場、SAMは自社が現実的に狙える市場、SOMは自社が獲得可能と見込む市場の範囲を示す区分。
市場成長率
市場が年平均でどれくらい伸びているかを示す割合の指標。
市場機会分析
市場の未充足ニーズや競合の弱点を洗い出し、成長の機会を特定する分析。
セグメンテーション
市場を共通の属性・行動で区分してターゲットを決定する作業。
顧客分析
顧客の属性・行動・ニーズをデータから理解する分析。
顧客ペルソナ
代表的な顧客像を具体化した架空のプロフィール。戦略の共通理解に使う。
ターゲット市場
自社の製品・サービスを最も効果的に訴求できる市場セグメント。
購買行動プロセス
顧客が購買に至るまでの段階と接点を整理する分析。
カスタマージャーニー
顧客が認知から購入・ロイヤルティ形成まで辿る経路を可視化する考え方。
競合分析
競合他社の戦略・強み・弱みを比較して自社の立ち位置を把握する分析。
SWOT分析
自社の強み・弱み・機会・脅威を整理するフレームワーク。
PEST分析
政治・経済・社会・技術の外部環境を分析する枠組み。
PESTLE分析
PEST分析に法的・環境要因を加えた拡張型の分析。
4P分析
Product・Price・Place・Promotionの4要素でマーケ戦略を整理する分析。
マーケティングミックス
4Pを軸に、製品・価格・流通・プロモーションの組み合わせを設計する考え方。
4C分析
Customer value(顧客価値)・Cost・Convenience・Communicationの視点で分析する方法。
ポジショニング
市場内で自社製品の独自性を明確に位置づけること。
ポジショニングマップ
顧客の認識を軸に自社と競合の立ち位置を可視化する地図。
競争戦略
差別化・低コスト・集中戦略など、競争優位を取る方針。
収益モデル分析
価格設定と収益の仕組み・持続性を検討する分析。
ユニットエコノミクス
1顧客あたりの収益とコストのバランスを検討する考え方。
CAC
顧客獲得コスト。広告費・営業費用など、顧客を獲得するために要した費用の総額。
LTV
顧客生涯価値。顧客が生涯にもたらす総利益の見積もり。
LTV/CAC
LTVをCACで割った比率。長期的な収益性の目安。
ROAS
広告費用対売上の効果指標。ROAS = 売上÷広告費。
ROI
投資対効果。得られた利益を投資額で割った指標。
KPI
重要業績評価指標。戦略達成度を測る具体的指標。
KGI
重要目標指標。最終成果の達成状態を示す指標。
アトリビューション分析
販促の効果をどの接触点が寄与したか評価する分析。
マルチタッチアトリビューション
複数の接触点に重みを付けて寄与度を評価する手法。
マルチチャネルアトリビューション
複数のチャネルを横断して寄与を評価する手法。
リードジェネレーション
新規見込み客を獲得する活動。
リードクオリフィケーション
見込み客の購買意欲・適合性を評価する段階。
リードナーチャリング
見込み客を教育・育成して購買へ導くプロセス。
CVR
コンバージョン率。訪問者が期待される行動をとる割合。
CTR
クリック率。広告やリンクがクリックされた割合。
CPA
獲得単価。1件の顧客獲得に要した平均費用。
データ収集方法
データを集める手段。サーベイ、インタビュー、フォーカスグループ、Web解析など。
アンケート
多数の人から意見を集める調査手法。
インタビュー
個別対話で深い情報を得る手法。
フォーカスグループ
数名の参加者で討議し洞察を得る手法。
Web解析
Webサイトの訪問状況・行動を解析する手法。
Google Analytics
Googleが提供するWeb解析ツール。訪問者データを収集・分析。
SNS分析
ソーシャルメディア上の言及・感情・動向を分析する手法。
データ分析手法
データから意味のある結論を引き出す統計的・計量的手法。
回帰分析
変数間の関係を数式で表し、予測に用いる分析手法。
クラスタリング
データを似た特性でグループ分けする手法。
時系列分析
時系列データの動向を分析・予測する手法。
決定木
データを条件分岐で分類・予測する手法。
ヒートマップ
データの密度や関心度を色で可視化する図。
データ品質
データの正確性・一貫性・完全性を示す指標。
信頼性
データの再現性が高いこと。
妥当性
データが目的に適合していること。
データソース
データの出どころ。CRM・ウェブ・SNS・購買データなど。
データ統合
異なるデータ源を結合して一元管理すること。
データクレンジング
データの欠損・誤りを修正・除去する作業。
データ可視化
データをグラフ・チャートで分かりやすく表現すること。
ダッシュボード
要点を一画面で確認できる可視化ツール。
レポート
分析結果を伝えるための整理された文書・資料。
BIツール
データ分析・可視化を支援するツール群(例: Tableau、Power BI)。
ベンチマーキング
競合や業界の優れた事例を自社と比較する手法。
マーケティングオートメーション
MAツールを使い顧客接点を自動化・最適化する施策。
NPS
ネット・プロモーター・スコア。顧客の推奨意向を測る指標。
チャーン率
解約率。一定期間に失われる顧客の割合。
リテンション
顧客の継続利用率。
A/Bテスト
二つの案を同時に比較し効果を検証する実験手法。

マーケティング分析のおすすめ参考サイト


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