データセントリックとは？データを軸に組織を変える基本を初心者向けに解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

岡田康介

名前：岡田康介（おかだこうすけ）ニックネーム：コウ、または「こうちゃん」年齢：28歳性別：男性職業：ブロガー（SEOやライフスタイル系を中心に活動）居住地：東京都（都心のワンルームマンション）出身地：千葉県船橋市身長：175cm 血液型：O型誕生日：1997年4月3日趣味：カフェ巡り、写真撮影、ランニング、読書（自己啓発やエッセイ）、映画鑑賞、ガジェット収集性格：ポジティブでフランク、人見知りはしないタイプ。好奇心旺盛で新しいものにすぐ飛びつく性格。計画性がある一方で、思いついたらすぐ行動するフットワークの軽さもある。 1日（平日）のタイムスケジュール 7:00 起床：軽くストレッチして朝のニュースをチェック。ブラックコーヒーで目を覚ます。 7:30 朝ラン：近所の公園を30分ほどランニング。頭をリセットして新しいアイデアを考える時間。 8:30 朝食＆SNSチェック：トーストやヨーグルトを食べながら、TwitterやInstagramでトレンドを確認。 9:30 ブログ執筆スタート：カフェに移動してノートPCで記事を書いたり、リサーチを進める。 12:30 昼食：お気に入りのカフェや定食屋でランチ。食事をしながら読書やネタ探し。 14:00 取材・撮影・リサーチ：街歩きをしながら写真を撮ったり、新しいお店を開拓してネタにする。 16:00 執筆＆編集作業：帰宅して集中モードで記事を仕上げ、SEOチェックやアイキャッチ作成も行う。 19:00 夕食：自炊か外食。たまに友人と飲みに行って情報交換。 21:00 ブログのアクセス解析・改善点チェック：Googleアナリティクスやサーチコンソールを見て数字を分析。 22:00 映画鑑賞や趣味の時間：Amazonプライムで映画やドラマを楽しむ。 24:00 就寝：明日のアイデアをメモしてから眠りにつく。

データセントリックとは？データを軸に組織を変える基本を初心者向けに解説

データセントリックとは、データを中心に考え、意思決定や設計、運用を進める考え方です。従来のソフトウェア中心の発想では、アプリケーションがデータを管理する役割を担っていました。しかしデータセントリックではデータそのものが最も重要な資産として扱われ、データの品質、連携、ガバナンスを最優先にします。

企業や組織がデータを資産として捉えると、新しい価値を生み出す機会が増えます。たとえば顧客の行動データを横断して分析すると、顧客の嗜好や購買パターンを正確に把握でき、適切なサービスや商品設計につなげられます。これを可能にするのが「データの一元化」と「データ品質の向上」です。

データ品質とは、データが正確で最新で、欠損が少なく、意味のある形式で整理されている状態を指します。データガバナンスは、誰がどのデータをどう使えるかを決めるルール作りです。データが増えるほど、誰が責任を持つのか、どのデータが信頼できるのかを決めることが重要になります。

データセントリックとアプリケーション中心の違い

従来の仕組みではデータはアプリの一部として扱われ、アプリがデータを操作します。データの流れはアプリを起点に設計されるため、別のアプリとデータを共有する際に障壁が生まれがちです。これに対してデータセントリックは「データを中心に設計する」考え方です。データは一箇所で管理・整備され、各アプリはそのデータを参照・更新します。