サーバーレスアーキテクチャとは？初心者でもすぐわかる仕組みとメリット共起語・同意語・対義語も併せて解説！

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岡田康介

名前：岡田康介（おかだこうすけ）ニックネーム：コウ、または「こうちゃん」年齢：28歳性別：男性職業：ブロガー（SEOやライフスタイル系を中心に活動）居住地：東京都（都心のワンルームマンション）出身地：千葉県船橋市身長：175cm 血液型：O型誕生日：1997年4月3日趣味：カフェ巡り、写真撮影、ランニング、読書（自己啓発やエッセイ）、映画鑑賞、ガジェット収集性格：ポジティブでフランク、人見知りはしないタイプ。好奇心旺盛で新しいものにすぐ飛びつく性格。計画性がある一方で、思いついたらすぐ行動するフットワークの軽さもある。 1日（平日）のタイムスケジュール 7:00 起床：軽くストレッチして朝のニュースをチェック。ブラックコーヒーで目を覚ます。 7:30 朝ラン：近所の公園を30分ほどランニング。頭をリセットして新しいアイデアを考える時間。 8:30 朝食＆SNSチェック：トーストやヨーグルトを食べながら、TwitterやInstagramでトレンドを確認。 9:30 ブログ執筆スタート：カフェに移動してノートPCで記事を書いたり、リサーチを進める。 12:30 昼食：お気に入りのカフェや定食屋でランチ。食事をしながら読書やネタ探し。 14:00 取材・撮影・リサーチ：街歩きをしながら写真を撮ったり、新しいお店を開拓してネタにする。 16:00 執筆＆編集作業：帰宅して集中モードで記事を仕上げ、SEOチェックやアイキャッチ作成も行う。 19:00 夕食：自炊か外食。たまに友人と飲みに行って情報交換。 21:00 ブログのアクセス解析・改善点チェック：Googleアナリティクスやサーチコンソールを見て数字を分析。 22:00 映画鑑賞や趣味の時間：Amazonプライムで映画やドラマを楽しむ。 24:00 就寝：明日のアイデアをメモしてから眠りにつく。

サーバーレスアーキテクチャとは

サーバーレスアーキテクチャとは サーバーを自分で管理する必要がない設計のことを指しますここでいうサーバーは物理的な機械ではなくクラウドが用意する実行環境やコンテナのことを意味します実際にはサーバーは存在しますが運用や保守監視といった作業はクラウド提供者が担当しますあなたはコードを書いてそれをクラウド上にデプロイするだけでサービスを動かすことができます

どう動くのか

サーバーレスはイベントと呼ばれるきっかけが発生するとコードが自動で実行される仕組みです代表的には Function as a Service FaaS と呼ばれる機能単位のサービスが使われます HTTPリクエストの処理データの変換ファイルのアップロードなどの処理を関数として登録しますリクエストが来るたびに必要な分だけ関数が起動しますこの仕組みが 自動スケーリングの基盤となりトラフィックの増減に合わせて内部のリソースが調整されます

メリットとデメリット

まず大きなメリットとして 運用の手間が大幅に減る点コストの最適化自動的なスケーリングが挙げられます開発者はインフラの管理より機能の実装に集中できるため開発サイクルが速くなります

一方のデメリットとして コールドスタートと呼ばれる初回の実行時の遅延が生じる場合がありますまたベンダー依存が高まり他社への移行が難しくなることもありますさらに長時間実行の処理には適していない場合がありこうしたケースでは従来型のサーバー運用を組み合わせる方が現実的です

主な使い方の例

API のバックエンド処理画像や動画の自動処理データの変換データ取り込みのイベント処理そして定期的なタスクの自動化など イベントドリブンな処理に向いています小規模なサービスの立ち上げやマイクロサービスの一部として組み込む使い方も人気です

始め方と実践のステップ

Step 1 何を自動化したいのか要件とトラフィックの見込みを整理します

Step 2 代表的なクラウドプラットフォームを選びます AWS の Lambda Google Cloud Functions Azure Functions などが広く使われています

Step 3 関数を作成しトリガーを設定します HTTP API 受信イベントファイルアップロードなどのイベントを想定して設計します

Step 4 デプロイし監視とコストの見積もりを行いますログの可視化実行時間の最適化失敗時のリトライ設定などを確認します

徹底解説と注意点

サーバーレスは強力な設計思想ですが全てのケースに適しているわけではありません小規模で高頻度のリクエストがあるAPIのバックエンドには最適ですが大量の長時間処理やステートフルな処理には別のアーキテクチャが良い場合がありますまたコストの見積もりは実行回数と実行時間に基づくため不用意にトリガーを増やすと予想外の請求が発生することもあります 設計時のコスト計算と運用の見直しを必ず行いましょう

従来型との比較と導入時のポイント

able>特徴従来型サーバーレス型運用の責任範囲OS からミドルウェアまでの管理コードと設定の管理に集中コストの考え方常時稼働するリソースに対して課金実行回数と実行時間に応じて課金スケーリング手動設定や手間が多い自動で拡大縮小長時間処理安定して処理可能長時間処理には向かないことがあるble>

このような比較を通じて自分のプロジェクトにとって最適な構成を判断しましょうサーバーレスは開発の迅速さと運用の軽さを両立させる強力な選択肢ですが使い方を誤るとコストがかさんだり性能が低下したりすることがあります

まとめ

サーバーレスアーキテクチャはクラウドの力を活用して インフラ運用の負担を減らし 開発者が機能の実装に集中できる設計の考え方です適切な場面で使えば素早いデプロイと高いスケーラビリティを実現できますただし長時間処理やステートを扱う場面では従来型の設計と組み合わせるなどケースバイケースで判断することが重要です

サーバーレスアーキテクチャの同意語

サーバーレス: クラウド事業者がサーバーの管理を担い、開発者はコードの実装に集中できる形態。料金は実行回数・実行時間など、使用量に応じて発生する。
サーバーレスコンピューティング: サーバー管理をクラウド側に任せることで、アプリの機能実装に専念できる総称。実行はイベントやAPIリクエストでトリガーされることが多い。
FaaS（Function as a Service）: 関数（小さな処理単位）をイベントで起動して実行するサービス形態。サーバーレスの中核的モデルの一つ。
Functions as a Service: FaaS の英語表記の別形。関数単位の実行サービスを提供する仕組み。
サーバーレスプラットフォーム: サーバーレスを実現するための統合的なクラウドプラットフォーム。実行環境・イベントルーティング・APIゲートウェイなどを一体提供することが多い。
BaaS（Backend as a Service）: 認証・データベース・ストレージなどのバックエンド機能をクラウドが提供するサービス。サーバーレスと組み合わせて使われることが多い。
イベント駆動型アーキテクチャ: イベントの発生を契機に処理を実行する設計思想。サーバーレスと組み合わせて動的なリソース割り当てを実現しやすい。
イベントドリブン: イベントをトリガーとして機能を起動するスタイル。サーバーレスの実装と相性が良い要素の一つ。
ノーサーバーアーキテクチャ: サーバーの管理を自分で行わない前提のアーキテクチャの総称。実務上、サーバーレスを指す言い換えとして使われることがある。

サーバーレスアーキテクチャの対義語・反対語

オンプレミス（自社運用）アーキテクチャ: クラウドを使わず、社内データセンターの物理サーバーを自社で運用・管理する設計。自由度は高い反面、運用コストとスケールの柔軟性は低くなることが多い。
サーバーを自前で持つアーキテクチャ: サーバー機器を自社で保有して、OSやアプリを自ら運用する従来の構成。外部サービスの抽象化を利用しない点が対義語としての位置づけ。
従来型サーバーアーキテクチャ: 物理サーバーや自社運用の仮想マシンを使う、クラウドの抽象化を前提としない設計。
仮想マシンベースのインフラ: 仮想マシンを基盤にアプリを動かす設計で、サーバーレスの抽象化を使わずOSやミドルウェアの管理が必要。
固定リソース型インフラ: リソースを動的に拡張・縮小できず、予め決めたスペックのサーバーで運用する設計。柔軟性に欠けるが管理は単純になることがある。
自前インフラ運用: クラウドを使わず自社でインフラを構築・運用する考え方。自動化の程度は組織次第だが、外部サービスへの依存は低い。
物理サーバー中心アーキテクチャ: 物理サーバーを中心に構成する設計で、仮想化やサーバーレスの抽象化は使われにくい。
レガシーインフラ: 新技術への適応が遅れている古いインフラ設計。現代の自動化やスケーリングの利点を活かせないことが多い。
サーバー管理型アーキテクチャ: サーバーの運用・保守を前提に設計された構成で、サーバーレスの自動化とは反対の考え方を示す。

サーバーレスアーキテクチャの共起語

FaaS: Function as a Serviceの略。イベントに応じて小さな関数が実行され、サーバー管理はクラウド側に任せるモデル。
イベント駆動: イベントの発生をトリガーにして処理が開始される設計思想。リアルタイム性が高く、アイドルコストを抑えやすい。
APIゲートウェイ: 外部からのAPIリクエストを受け付け、認証やルーティング、レート制限などを一元管理するサービス。
自動スケーリング: 需要に応じて関数やインスタンス数を自動的に増減させ、パフォーマンスとコストのバランスを取る。
従量課金: 使用量に応じて課金される料金体系。アイドル時のコストが低く抑えられる点が特徴。
BaaS: Backend as a Service。認証やデータストレージ、通知などのバックエンド機能をクラウドが提供。
イベントソース: イベントを発生させる元の仕組み。ファイルアップロードやデータ変更、キューなどがトリガーになる。
SQS: AWSのキューイングサービス。非同期でイベントを伝達する手段として使われる。
SNS: AWSの通知サービス。イベントの通知配信やメッセージの配布に用いられる。
Step Functions: 複数のサーバーレス処理を組み合わせてワークフローを実行するオーケストレーション機能。
Lambda: AWSのサーバーレス実行環境。イベントに応じて関数が起動する代表的なFaaS。
Azure Functions: MicrosoftのFaaS。イベント駆動でコードを実行するサービス。
Google Cloud Functions: GoogleのFaaS。イベントに応じて関数を実行する仕組み。
DynamoDB: AWSのサーバーレス対応NoSQLデータベース。自動スケーリングと低レイテンシが特徴。
Firestore: Google CloudのNoSQLデータベース。サーバーレスで手軽にデータを保存できる。
Cosmos DB: Azureのグローバル分散型データベース。複数のデータモデルに対応。
可観測性: ログ・メトリクス・トレースを統合してシステムの状態を把握する考え方。
監視: 指標やログを収集して動作を確認するための仕組み。アラート設定も含む。
テスト: イベント駆動・非同期処理に対応したテスト設計。モックやスタブを活用する。
セキュリティ IAM: 認証と権限管理を適切に設定すること。最小権限の原則が基本。
ベンダーロックイン: 特定のクラウドサービスに依存することで他社へ移行しにくくなるリスク。
デプロイCI/CD: 継続的インテグレーションとデリバリーを組み合わせてサーバーレス関数のデプロイを自動化。
データストレージ選択: データ保存先の選択肢。用途に応じてDynamoDBやFirestoreなどを選ぶ。
コールドスタート: 初回起動時やスケールアウト後に発生する起動待ちの遅延。最適化が課題。
マイクロサービス: 大規模な機能を小さなサービスに分割して構築する設計思想。サーバーレスと相性が良いことも多い。
イベントトリガー: HTTPリクエストやデータ変更、ファイルアップロードなどを処理開始の合図とする手段。
ステートレス: 各実行が独立して状態を保持せず、外部ストレージで状態管理を行う設計。
リトライ戦略: 障害時の再試行方針。イベント駆動では重要な要素。
コスト最適化: 実行時間やメモリ設定、データ転送量を抑え総コストを低くする工夫。

サーバーレスアーキテクチャの関連用語

サーバーレスアーキテクチャ: クラウド提供者がサーバーの運用・管理を担当し、アプリはコードとイベントで動作。状態は外部ストレージやサービスで管理するのが基本で、スケールは自動的に行われる設計思想。
FaaS: Function as a Serviceの略。イベントに応じて短時間の関数が実行され、サーバーのインフラ管理はクラウド側が担当する。
BaaS: Backend as a Service。認証、データベース、ストレージ、通知などのバックエンド機能を外部サービスとして利用する形態。
イベント駆動アーキテクチャ: イベントの発生を契機に処理を開始する設計。緩く結合され、スケーラビリティが高いのが特徴。
オートスケーリング: トラフィック量に応じて自動的にリソースを拡大・縮小する仕組み。
プロビジョニングコンカレンシー: 同時実行数を事前に設定してコールドスタートを抑制する機能（主にLambdaなどで使用）。
コールドスタート: 新しい実行環境を立ち上げる際に発生する初期の遅延。
ウォームスタート: 起動済みの実行環境を再利用して応答を速くする状態。
従量課金: 使用量に応じて料金が発生する課金形態。
コスト最適化: 実行時間・メモリ・呼び出し回数を最適化して費用を抑える設計・運用。
ステートレス: サーバー側がセッションや状態を保持せず、外部ストレージで状態を管理する設計思想。
データストレージ外部化: アプリの状態をデータベースやオブジェクトストレージへ移して管理する考え方。
DynamoDB: AWSのマネージドNoSQLデータベース。サーバーレス寄りの設計と高い可用性を両立。
Firestore: Google CloudのNoSQLデータベース。リアルタイム同期と拡張性が特徴。
Cosmos DB: Azureのグローバル分散型NoSQLデータベース。マルチモデル対応。
Aurora Serverless: Auroraのサーバーレス版。需要に応じて自動的にスケールするRDBMS。
API Gateway: APIの入口となるサービス。リクエストのルーティング・認証・レート制限などを提供。
HTTP API: 軽量なAPIゲートウェイ。REST/HTTPベースのエンドポイントを提供。
REST API: HTTPを使ったリソース指向のAPI設計スタイル。
WebSocket API: 双方向通信を可能にするAPI。リアルタイム性が求められる場面で使われる。
AWS Lambda: AWSのFunctions as a Service。イベントに応じて関数を実行する。
Azure Functions: AzureのFaaS。トリガーに応じて関数を実行。
Google Cloud Functions: GCPのFaaS。イベント駆動で動作。
Serverless Framework: サーバーレスアプリを定義・デプロイするオープンソースのツール群。
AWS SAM: Serverless Application Model。AWS向けのサーバーレス定義とデプロイ支援。
CloudFormation: AWSのリソースをコード化して管理するIaCツール。
Terraform: マルチクラウド対応のインフラをコードで管理するIaCツール。
Pulumi: プログラミング言語でインフラを定義できるIaCツール。
LocalStack: ローカル環境でAWSのサービスを模倣する開発用エミュレータ。
Secrets Manager: 機密情報を安全に保管・管理するサービス。
IAM: Identity and Access Management。権限を最小化してアクセスを制御。
VPC: 仮想プライベートクラウド。ネットワークを論理的に分離・制御。
VPC Endpoints: VPC内からクラウドサービスへ秘密情報を使わず安全に接続する経路。
Durable Functions: Azure Functionsの長期的な耐久ワークフロー管理機能。
Step Functions: AWSの状態機械を使ったサーバーレスワークフローの調整・実行。
Observability: ログ・メトリクス・トレーシングを通じた可観測性の確保。
CloudWatch: AWSの監視・ログ収集サービス。
X-Ray: AWSの分散トレーシングツール。
Blue/Green deployments: 新機能を安全に切り替えるリリース戦略。
Canary deployments: 段階的に新機能を公開して影響を検証するリリース手法。
Edge Functions: エッジでコードを実行する機能。Cloudflare WorkersやLambda@Edgeなど。