構造化情報とは？初心者でも分かる基本と活用のヒント共起語・同意語・対義語も併せて解説！

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岡田康介

名前：岡田康介（おかだこうすけ）ニックネーム：コウ、または「こうちゃん」年齢：28歳性別：男性職業：ブロガー（SEOやライフスタイル系を中心に活動）居住地：東京都（都心のワンルームマンション）出身地：千葉県船橋市身長：175cm 血液型：O型誕生日：1997年4月3日趣味：カフェ巡り、写真撮影、ランニング、読書（自己啓発やエッセイ）、映画鑑賞、ガジェット収集性格：ポジティブでフランク、人見知りはしないタイプ。好奇心旺盛で新しいものにすぐ飛びつく性格。計画性がある一方で、思いついたらすぐ行動するフットワークの軽さもある。 1日（平日）のタイムスケジュール 7:00 起床：軽くストレッチして朝のニュースをチェック。ブラックコーヒーで目を覚ます。 7:30 朝ラン：近所の公園を30分ほどランニング。頭をリセットして新しいアイデアを考える時間。 8:30 朝食＆SNSチェック：トーストやヨーグルトを食べながら、TwitterやInstagramでトレンドを確認。 9:30 ブログ執筆スタート：カフェに移動してノートPCで記事を書いたり、リサーチを進める。 12:30 昼食：お気に入りのカフェや定食屋でランチ。食事をしながら読書やネタ探し。 14:00 取材・撮影・リサーチ：街歩きをしながら写真を撮ったり、新しいお店を開拓してネタにする。 16:00 執筆＆編集作業：帰宅して集中モードで記事を仕上げ、SEOチェックやアイキャッチ作成も行う。 19:00 夕食：自炊か外食。たまに友人と飲みに行って情報交換。 21:00 ブログのアクセス解析・改善点チェック：Googleアナリティクスやサーチコンソールを見て数字を分析。 22:00 映画鑑賞や趣味の時間：Amazonプライムで映画やドラマを楽しむ。 24:00 就寝：明日のアイデアをメモしてから眠りにつく。

構造化情報とは何か

構造化情報とは、ウェブページの「何が書いてあるのか」を機械が読み取りやすい形に整理したデータのことです。検索エンジンはこの情報を使って、ページの内容を理解しやすくなり、検索結果にも役立つ表示を作ることができます。

人や物ごとに決まった型を使う

構造化情報は「型」と「属性」で成り立っています。たとえば人の名前や会社の名前、記事の著者、イベントの日時などを、決められた型に合わせて表現します。こうすることで検索エンジンはその情報を取り出して、イベントの日時をカレンダー形式で表示したり、記事の著者情報を検索結果に表示したりできます。

主な形式と使い方

主要な形式には、JSON-LD、Microdata、RDFaの三つがあります。JSON-LD はページ内に別のデータブロックとして置く方法で、HTML本体とは分けて管理できます。Microdata はHTMLのマークアップに直接情報を埋め込む方法です。RDFa はRDFという考え方を使う古い形式ですが、まだ使われる場面があります。

able>形式特徴用途の例JSON-LDデータをページのHTMLと分離して記述でき、編集もしやすい記事、製品、組織情報MicrodataHTMLタグの属性として埋め込む商品ページ、イベント情報RDFaリソース記述フレームワークを使う複雑なデータ連携や多言語対応ble>

検索エンジンへの影響

構造化情報を正しく使うと、検索結果が見やすくなりクリック率が上がる可能性があります。例えばレシピ情報なら材料や調理時間が表示され、イベント情報なら日付や場所が一目でわかります。これにより、ユーザーがページを訪問する前に「このページは自分が探している内容かどうか」が判断しやすくなります。

実践のステップ

実際に構造化情報を導入する基本的な流れは次のとおりです。まず自分のサイトで「どの情報を構造化するか」を決めます。次に適切な型を選び、選んだ型に従ってデータを表現します。最後に検索エンジンのガイドラインを確認して、適切に実装します。

身近な例を見てみよう

例として、会社情報や記事の著者情報、イベント情報を構造化する場合を考えます。構造化情報を加えると、検索結果に会社の住所や記事の公開日が表示され、ユーザーが探している情報へすばやく辿り着けます。

実装のコツ

過剰なマークアップは避け、ページの意味が崩れない範囲で少しずつ追加するのがコツです。まずは最も効果が高いと感じる情報から始め、ページの読み込みを遅らせないよう注意しましょう。構造化データの検証にはツールを使うと安心です。公式の検証ツールやエラーチェック機能を利用して問題を早めに見つけて直しましょう。

よくある間違いと対策

実装時には、古い形式の使用や、実際のページ内容と矛盾する情報の埋め込みを避けることが大切です。情報は最新かつ正確であるべきで、ページの内容と一致しているかを必ず確認しましょう。検証ツールを活用してエラーがないかを確かめ、必要に応じて修正します。

構造化情報の同意語

構造化データ: 検索エンジンがデータの意味を理解しやすいよう、データを規則的な構造で表現した情報の形式。通常は schema.org などの語彙を使い、HTML の中にマークアップとして埋め込む形で用います。
構造化情報: 構造化データとほぼ同じ意味で使われる表現。データを整理・タグ付けして意味を持たせる情報のこと。
スキーママークアップ: Schema.org の語彙を用いて HTML にタグをつける構造化データのこと。検索エンジンに意図を伝える代表的な方法です。
構造化マークアップ: 構造化データを表す別表現。HTML 内にマークアップとして情報を付与することを指します。
マークアップデータ: データに対してマークアップ（タグ）を施し、構造を持たせた情報のこと。構造化データの一種として使われます。
Schema.orgマークアップ: Schema.org の語彙を使ってマークアップすること。具体的には itemscope や itemprop などの属性を用います。
機械可読データ: 機械（検索エンジンなどのプログラム）が自動的に解釈・利用できるように整理されたデータのこと。構造化データは機械可読性を高めます。
リッチスニペット向けデータ: 検索結果にリッチな表示（星評価やレシピ情報など）を出すためのデータ。構造化データがこれを実現します。
リッチリザルト用データ: リッチリザルト（リッチ表示）を得るためのデータ。構造化データの実用例の一つです。
メタデータ（構造化された情報）: データ自体の性質を説明する情報。ウェブページのタイトル・著者・日付などを構造化して表す情報を指します。

構造化情報の対義語・反対語

非構造化データ: 構造（スキーマ・タグ・区分）をほとんど持たず、項目が決まっていないデータ。例: 長文のテキスト、自由記述メモ、ログの本文など。機械での整形・解析には前処理が多く必要。
自由形式データ: 形式・スキーマが固定されておらず、データの表現が自由な状態。入力の自由度が高いが、自動的な整理・検索は難しくなることが多い。
生データ: 加工・変換・正規化されていない“そのままのデータ”。後加工前の原始的な状態。
原データ: 取得時の元データ。まだ整形・構造化がされていない状態。
未加工データ: 後処理前のデータ。データクレンジングや整形を要する前の状態。
半構造化データ: 完全な構造化データではないが、ある程度のタグ・キー・ラベル付きで一定の回収可能な構造を持つデータ。例: JSONの一部、XMLの一部。
非構造情報: 構造がなく整理されていない情報。検索・抽出が難しく、意味理解の前処理が必要な場合が多い。
自然言語情報: 人が日常的に使う自然言語で表現された情報。構造化が施されていないことが多く、機械処理には言語理解が前提となる。

構造化情報の共起語

構造化情報: ウェブページの情報を機械判読可能な形式で表現する情報。検索エンジンはこれを利用してページの内容を正しく理解し、リッチ表示や適切な検索結果の要約を提示します。
構造化データ: 構造化情報の代表的な実装形式で、HTMLの要素内にマークアップとして埋め込まれることが多いです。検索結果のリッチ表示を促進します。
JSON-LD: JSON 形式で構造化データを表現する手法。スキーマ.org の語彙を使い、ページの情報を簡潔に記述できます。
Schema.org: 検索エンジンが共通して理解できる語彙セットを提供する団体とその語彙。記事・商品・イベントなどのデータ型を定義します。
マークアップ: ウェブページの要素に意味づけを施す記法の総称。構造化データの基本的な作法です。
構造化マークアップ: 構造化データをマークアップとして埋め込む手法全般を指します。読み取り性と解釈の安定性を向上させます。
Microdata: HTML内の属性を使ってデータの意味を付与する構造化マークアップの一つ。
RDFa: RDFa は HTML などに意味情報を埋め込む構造化データ表現形式の一つです。
RDF: リソース記述フレームワーク。構造化データの基盤となる理論と実装の総称です。
リッチリザルト: 検索結果に評価情報や追加情報が表示される拡張表示。クリック率の向上に寄与します。
リッチスニペット: リッチリザルトと同義で、検索結果に視覚的要素を追加する表示形式です。
テストツール: 構造化データを検証するためのツール群。記述ミスや語彙の不整合を検出します。
構造化データ検証ツール: 実装したマークアップの形式・語彙の正しさを確認する専用ツールです。
リッチテスト: リッチリザルトの表示可否を検証する公式ツールの一種です。
FAQPage: Schema.org のデータ型の一つ。よくある質問と回答を構造化します。
HowTo: HowTo のデータ型。作成手順を段階的に表現します。
Article: 記事データ型。ブログ記事やニュース記事などを表現する基本型です。
NewsArticle: ニュース記事を表すデータ型。
Product: 商品データ型。価格・在庫・評価などの情報を構造化します。
Event: イベントデータ型。開催日・場所・入場料などを表現します。
Recipe: レシピデータ型。材料・手順・所要時間などを明示します。
VideoObject: 動画を表すデータ型。タイトル・再生時間・URL などを含みます。
BreadcrumbList: パンくずリストを構造化したデータ型。サイト内の階層関係を示します。
LocalBusiness: 地域の事業者を表すデータ型。所在地・連絡先・営業時間などを記述します。
Organization: 組織情報を表すデータ型。公式名・ロゴ・所属などを表します。
Person: 人物情報を表すデータ型。著者や組織の担当者などを示します。
AggregateRating: 総合評価を表すデータ型。複数のレビューの平均点や集計数を示します。
Review: 個別の評価・コメントを表すデータ型。ユーザーの意見を記録します。
name: 対象の名称。商品名・記事名・イベント名などを表します。
description: 概要・説明。ページの要点や商品の特徴を短く伝えます。
url: ページやリソースのURL。検索エンジンが参照する基本情報です。
image: 代表画像のURL。サムネイルや商品写真などを指します。
datePublished: 公開日。コンテンツがいつ公開されたかを示します。
author: 著者情報。記事の執筆者や組織の代表者などを表します。
publisher: 発行者・掲載元。サイトの運営者情報を示します。
offers: 販売情報。価格・通貨・在庫状況などを含みます。
price: 価格。商品などの金額を表します。
priceCurrency: 価格の通貨コード（例: JPY、USD）
availability: 在庫状況（InStock など）
dateModified: 最終更新日。

構造化情報の関連用語

構造化データ: ウェブページの情報を検索エンジンや機械が理解できるよう、決まった形式で表現するデータのこと。主に Schema.org の語彙を使ってマークアップします。
構造化情報: 構造化データと同義で、情報を機械が解釈しやすい形式で整理する考え方。検索エンジンの理解を助け、表示の改善につながります。
Schema.org: ウェブページの意味づけに使われる標準的な語彙（ボキャブラリ）セット。検索エンジンが情報を正しく解釈できるよう、型と属性を提供します。
JSON-LD: JSON形式で構造化データを表現する方法。スクリプトタグ内に埋め込み、読みやすさと管理のしやすさが特徴です。
Microdata: HTMLの属性を使って、ページ内の要素に構造化情報を埋め込む表現形式。itemprop などの属性を付与します。
RDFa: HTMLに RDF の表現を組み合わせて構造化データを表す方法。主に属性で語彙とリレーションを表現します。
構造化マークアップ: 構造化データをウェブページに実装するための総称。HTML のマークアップとして表現する方法のことを指します。
リッチリザルト: 検索結果が通常のリンクだけでなく、星評価や価格、日付などの追加情報を表示する表示形式のこと。構造化データの活用で実現します。
リッチスニペット: 検索結果に通常のタイトルと説明より多くの情報を表示する表示形式。構造化データの活用で実現します。
リッチカード: モバイル検索でカード型のリッチ表示を提供する表示形態。レシピやイベントなど特定タイプで使われます。
パンくずリスト: サイト内の階層構造を示す構造化データの型。検索結果の表示にも階層情報を示すパンくずリストとして表示されることがあります。
レシピ: レシピの材料、分量、手順、所要時間などを表す型。レシピのリッチ表示を実現します。
商品: 商品の名称、価格、ブランド、在庫、評価などを表す型。ショッピングのリッチ表示を支援します。
イベント: イベント名・日時・場所・チケット情報などを表す型。イベント情報のリッチ表示に活用されます。
レビュー: 製品やサービスへの評価・著者コメントを表す型。評価値（ratingValue）などを含みます。
HowTo: 作業手順を段階的に示す型。材料・手順・所要時間などの情報が含まれ、HowToのリッチ表示を可能にします。
FAQページ: よくある質問と回答を構造化した型。FAQのリッチ表示を促進します。
記事: ブログ記事やニュース記事などの情報を構造化する型。著者・公開日時・画像などを含めることが多いです。
動画: 動画データのタイトル・説明・URL・長さなどを表す型。動画のリッチ表示を可能にします。
組織: 企業や団体の基本情報を表す型。名称・住所・連絡先・ロゴなどを含みます。
ローカルビジネス: 地元の店舗や事業所の所在地・営業時間・連絡先などを表す型。地域ビジネスのリッチ表示に使用します。
総合評価: 複数のレビューを集約した評価データ。星評価や評価数を示します。
オファー: 価格・通貨・在庫・販売期間など、購買情報を表す型。商品ページで使われます。
検証ツール: 構造化データの正しさを確認するツールの総称（例：リッチリザルトテスト、構造化データ検証ツール）。